Бизнес-аналитик (Junior) в POSCREDIT — вакансия для студентов и начинающих специалистов

AI-команда Pos-Credit разрабатывает AI-решения для бизнеса: от идеи до внедрения. Мы выстраиваем процессы работы с заказчиками, продуктовый подход и культуру тестовых релизов. Ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом и командой разработки, поможет навести порядок в требованиях и будет расти вместе с командой.

Задачи

• Сбор и формализация требований от заказчиков: интервью, встречи, переписка
• Выявление болей бизнеса и перевод их в понятные задачи для команды разработки
• Формирование видения конечного результата AI-решения совместно с тимлидом
• Составление и валидация golden questions для оценки качества AI-решений
• Описание бизнес-процессов и документирование артефактов AI-решений
• Участие в демо и презентациях результатов работы команды

Требования:

Hard skills

• 0,5–1,5 года опыта в роли аналитика (бизнес, системный, продуктовый) или релевантная стажировка; конкретная отрасль не важна
• Понимание логики работы AI/ML-решений на базовом уровне: модель, данные, промпт, вход и выход
• Базовый опыт prompt engineering — умение сформулировать запрос к LLM и оценить качество ответа (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT или аналоги)
• Умение проводить интервью с заказчиком: задавать правильные вопросы, фиксировать результаты, уточнять детали
• Способность описать бизнес-процесс в любом формате — схема, текст, таблица; знание BPMN будет плюсом
• Опыт ведения документации: спецификации, user stories или структурированные заметки по итогам встреч
• Уверенное владение инструментами совместной работы: Confluence / Notion, Jira / Trello, Miro / FigJam — хотя бы один из каждой пары

Soft skills

• Коммуникабельность и готовность к прямому контакту с заказчиком — звонки, встречи, сложные вопросы
• Умение слушать и вычленять суть из потока информации
• Структурное мышление — способность декомпозировать сложную задачу на понятные части
• Проактивность — не ждать указаний, а предлагать решения
• Готовность учиться: AI-тематика, продуктовый подход, новые фреймворки

Обязательное условие

Ежедневное участие в командных планёрках, включая удалённые дни.

Будет плюсом

• Опыт работы в продуктовой команде
• Знакомство с основами UX/UI: эмпатия к пользователю, понимание user flow
• Опыт проведения демо или презентаций
• Понимание метрик качества AI-решений (accuracy, relevance, hallucination rate)
• Интерес к индустрии AI: профильные ресурсы, каналы, новые инструменты

Чему научим

• Глубокая экспертиза в AI/ML, Python, SQL
• Работа с LLM API и RAG-архитектурами
• Навыки публичных выступлений и фасилитации
• Продуктовая аналитика: A/B-тесты, воронки, метрики

Перспективы роста

При успешной работе в течение 6–12 месяцев — переход на middle-уровень с расширением зоны ответственности: самостоятельное ведение AI-продуктов от требований до релиза, участие в стратегических решениях команды, менторство новых сотрудников.