Data Analyst

Required Skills and Experience:

• Excellent verbal and written English — ability to communicate findings, requirements, and recommendations clearly and professionally.

• Hands-on experience with SQL, including writing basic queries for data extraction, transformation, and validation.

• Strong analytical mindset — ability to compare expected vs. actual data structures, identify inconsistencies, and propose corrective actions to cross-functional teams.

• Confidence in working with international stakeholders — comfortable collaborating across time zones and engaging with colleagues and clients with diverse accents.

• Understanding software engineering best practices (version control, debugging, refactoring, code quality standards) — would be an advantage.

Key Responsibilities:

• Data Operations: Acquire, clean, structure, and validate data from multiple heterogeneous sources.

• Analytics & Insights: Investigate data patterns, identify trends, and provide actionable insights.

• Data Certification for New clients:

Verify data accuracy and completeness.

Identify inconsistencies and coordinate with responsible teams until all issues are resolved.

• Process Management: Manage multiple certification workflows simultaneously, ensuring timely progress and maintaining clear, effective communication with involved teams.

What We Offer:

• Participation in complex, high-impact projects for international clients, working with a modern and evolving technology stack.

• A supportive, highly skilled team and a professional, collaborative work environment.

• Transparent performance review processes and regular salary evaluations.

• Opportunities for continuous growth, including exposure to new technologies and industry best practices.

​​​​

Требования:

• Отличный устный и письменный английский — умение ясно и профессионально доносить выводы, требования и рекомендации.

• Практический опыт работы с SQL, включая написание базовых запросов для извлечения, трансформации и валидации данных.

• Сильное аналитическое мышление — способность сравнивать ожидаемые и фактические структуры данных, выявлять несоответствия и предлагать корректирующие действия кросс-функциональным командам.

• Уверенное взаимодействие с международными стейкхолдерами — комфортная работа через разные часовые пояса и общение с коллегами и клиентами с разными акцентами.

• Понимание лучших практик разработки ПО (системы контроля версий, отладка, рефакторинг, стандарты качества кода) — будет преимуществом.

Обязанности:

• Работа с данными: получение, очистка, структурирование и валидация данных из разных и неоднородных источников.
• Аналитика и инсайты: исследование паттернов данных, выявление трендов и предоставление практических рекомендаций.
• Сертификация данных для новых клиентов:

Проверка точности и полноты данных.

Выявление несоответствий и координация с ответственными командами до полного устранения проблем.

• Управление процессами: ведение нескольких процессов сертификации одновременно, контроль своевременного выполнения задач и поддержание четкой и эффективной коммуникации между всеми вовлеченными командами.

Условия:

• Участие в сложных и значимых проектах для международных клиентов, работа с современной и постоянно развивающейся технологической платформой.

• Поддерживающая команда высококвалифицированных специалистов и профессиональная, коллаборативная рабочая среда.

• Прозрачные процессы оценки эффективности и регулярный пересмотр заработной платы.

• Возможности постоянного роста, включая знакомство с новыми технологиями и отраслевыми передовыми практиками.