Middle Data Analyst

Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.

Наши бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Мы развиваем проекты как в России, так и за рубежом.

Кто нам нужен?

Мы ищем дата-аналитика в B2A-команду — именно здесь мы работаем с тревел-агентствами, помогаем им продавать отели, авиабилеты и другие тревел-продукты. На этой позиции тебе предстоит следить за здоровьем бизнеса: отслеживать ключевые метрики, находить точки роста, делать регулярные отчеты и ad-hoc исследования. Вместе с командой ты будешь находить узкие места в воронке продаж, строить когорты партнёров, выявлять причины роста и падения выручки, помогать менеджерам принимать бизнес-решения на основе данных.

Роль подойдёт тем, кто любит копаться в данных, не боится сложных задач и хочет быть ближе к продукту и бизнесу. Ты будешь активно взаимодействовать с разными аналитическими и бизнес-командами, а часть проектов вести самостоятельно.

Задачи:

• Мониторить продажи и перформанс B2B-направления, отслеживать ключевые метрики, выявлять отклонения и точки роста;
• Проводить исследования по запросам менеджеров, помогать в принятии бизнес и коммерческих решений. Искать узкие места в бизнес-процессах, предлагать и проверять гипотезы по их улучшению;
• Подготавливать регулярные и ad-hoc отчеты для бизнес-команды;
• Плотно взаимодействовать с другими аналитическими командами (продукт, прайсинг, маркетинг) — обеспечивать сквозную аналитику и совместную работу над проектами;
• Самостоятельно вести и развивать проекты.

Примеры проектов, над которыми ты будешь работать:

• Анализ динамики бронирований и выручки: нужно находить тренды и выявлять аномалии в разрезе разных сегментов партнеров, каналов продаж и брендов;
• Исследование причин падения ключевых метрик: анализ отклонений метрик от прогноза/плана; подготовка выводов и гипотез для дальнейших тестов;
• Когортный анализ партнеров: построение когорт по датам разных событий; анализ ретеншена и изменений между когорт (например, насколько долго и стабильно партнеры продолжают пользоваться сервисом, какие паттерны поведения у новых партнеров); выявление факторов, влияющих на отток и рост;
• Поддержка бизнес-команды в подготовке гипотез и презентаций: помощь бизнес и коммерческой команде в составлении гипотез и их проверке, подготовка данных для стейкхолдеров.

Ожидания:

• Опыт работ от 2 лет работы в дата аналитике;
• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с вложенными подзапросами, оконными функциями и CTE;
• Опыт работы с BI-системами (мы работаем в Tableau): умение собирать и поддерживать дашборды, делать понятную визуализацию данных;
• Базовые навыки Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) для обработки и визуализации данных;
• Знание мат статистики и опыт проверки гипотез: формулировка гипотез, дизайн эксперимента, оценка и интерпретация результатов;
• Английский язык на уровне B2 (свободный разговорный для общения с коллегами и партнерами).