MLOps Engineer

Мы ищем талантливого и опытного MLOps Engineer, который присоединится к нашей команде и поможет нам оптимизировать и автоматизировать процессы машинного обучения, глубокого обучения и прочих сервисных архитектур в целях Data Science. В этой роли вы будете отвечать за развертывание и поддержку моделей машинного обучения, обеспечивая их надежную работу в производственной среде.

Основной стек:

• Docker
• Jupyter Hub
• MLflow
• Nginx
• Bash
• Jenkins

Основные обязанности:

• Разработка и внедрение процессов CI/CD для моделей машинного обучения.
• Управление контейнеризацией с помощью Docker.
• Настройка и поддержка Jupyter Hub для коллаборативной работы над моделями.
• Использование MLFlow для отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей.
• Работа с conda/pip для управления зависимостями и средой выполнения.
• Взаимодействие с командой разработчиков и данных для обеспечения качества и надежности моделей.

Требования:

• Опыт работы в области MLOps или смежных областях.
• Глубокие знания и опыт работы с Docker.
• Опыт использования MLFlow для управления жизненным циклом моделей.
• Навыки настройки и администрирования Jupyter Hub.
• Опыт работы с conda/pip для управления зависимостями и средой выполнения.
• Умение работать с системами контроля версий (например, Git).
• Понимание работы моделей на gpu/cuda будет преимуществом

Мы предлагаем:

• Работу в динамичной и инновационной команде.
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Полное медицинское страхование и другие социальные льготы.