Продуктовый аналитик, Аналитика Sales В2В, Ozon Банк в Ozon Офис и Коммерция — вакансия для студентов и начинающих специалистов

Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату

Ищем сильного аналитика для развития направления работы с B2B клиентами банка. Твоей задачей будет максимизация эффективности продаж для ключевых клиентов РФ. В зону ответственности войдёт полный цикл аналитики Sales: от анализа операционных показателей и построения отчетности до разработки новых моделей приоритизации заявок в CRM-системе. Отдельное внимание будет уделено дизайну, проведению и оценке A/B и квази-экспериментов для внедрения data-driven решений и оптимизации бизнес-процессов направления.

стек: SQL, Python, Apache SuperSet, Vertica, ClickHouse

вам предстоит:

• Определять ключевые показатели продуктов с точки зрения продаж, декомпозировать их на составляющие и находить способы их улучшения
• Изучать показатели менеджеров и пути их улучшения
• Проводить анализ закрепленных портфелей за топ-менеджерами;
• Прогнозировать нагрузку и конверсии
• Обогащать CRM аналитическими данными для повышения конверсий
• Находить «узкие места» в процессах продаж и предлагать менеджерам идеи для их решения
• Обрабатывать большие объёмы данных из самых разных источников
• Визуализировать данные в Apache SuperSet
• Писать запросы в Vertica, ClickHouse

мы ожидаем:

• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
• Опыт работы аналитиком от 1 года
• Уверенные знания математики и основ статистики
• Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования
• Умение превратить исследование в рассказ с полезными инсайтами
• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег
• Вы отлично разбираетесь в продуктовых метриках, связанных с привлечением, удержанием и оттоком пользователей
• Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне
• Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных.

будет плюсом:

• Опыт работы с аналитическими средами PowerBI и Tableau
• Опыт работы с ML моделями
• Знание теории A/B тестирования и, в идеале, опыт проведения таких тестов