Продуктовый аналитик (Python)

Айтигенио — это больше, чем просто онлайн-школа.

Мы создаём новую образовательную систему для детей, в центре которой - интерес ребёнка и его выбор. Какими направлениями заниматься, какие модули проходить и с каким преподавателем, на каких метапредметных навыках сделать упор - отвечая на эти вопросы, каждая семья в Айтигенио составляет собственный индивидуальный образовательный трек.

Верим, что именно такой подход позволит каждому нашему ученику раскрыть свой потенциал и стать успешным счастливым взрослым.

Как мы отбираем кандидатов:

Мы ищем не просто профи, а тех, с кем на одной волне. Нам важно, чтобы совпадали не только скиллы, но и вайб, ценности и подход к работе. Поэтому смотрим не только на технические знания, но и на то, как вы мыслите, общаетесь и шутите.

Ведь крутая команда — это не только про продуктивность, но и про комфорт, атмосферу и мемы в перерыве.

----------------------------------------------------------------------------------

Сейчас мы ищем в команду продуктового аналитика, который поможет нам находить точки роста, глубже понимать поведение пользователей и принимать продуктовые решения на основе данных.

Что нужно будет делать:

• Анализировать продуктовые метрики (LTV, Retention, ARPU, ARPPU и др.) и находить причины их изменений;

— Искать точки роста и узкие места: где мы теряем пользователей, что можно улучшить, какие гипотезы стоит протестировать;

— Поддерживать продуктовую команду ad-hoc запросами: оперативная аналитика, проверка гипотез, быстрые исследования;

— Готовить выгрузки данных, строить графики, визуализировать результаты исследований;

— Разрабатывать и поддерживать отчёты и дашборды для регулярного мониторинга метрик;

— Участвовать в контроле экспериментов: корректность данных, интерпретация результатов, рекомендации;

— Проактивная коммуникация с командой: своевременное информирование об изменениях, активное участие во взаимодействии с коллегами, внесение идей и предложений на основе данных и аналитики.

Стартовые задачи:

— выгрузка данных и подготовка основных отчётов;

— анализ поведения пользователей;

— визуализация ключевых метрик;

— участие в подготовке продуктовых гипотез.

Что мы ждем:

— Опыт в продуктовой/данной аналитике от 6 месяцев или качественный опыт после курсов (готовы рассматривать сильных джунов);

— Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, визуализационные библиотеки);

— Умение строить графики и визуализировать результаты исследований;

— Навыки работы с базами данных (в том числе нереляционными, например MongoDB);

— Понимание продуктовых метрик и логики роста продукта;

— Умение формулировать выводы и презентовать результаты;

— Коммуникабельность и умение работать в команде;

— Способность принимать самостоятельные решения и аргументировать свою позицию;

Важно:

— уверенный Python;

— навык визуализации;

— базовое понимание продуктовых метрик.
Что мы предлагаем:

• Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, гибкий график и возможность работать откуда угодно;
• Оформление: по самозанятости (РБ,РФ), ИП (Грузия), Бизнес-инкубатор (Польша) - оплачиваем 50% налога;
• За каждые отработанные 3 месяца сотруднику предоставляется 7 оплачиваемых дней отдыха (28 дней в год). Вы можешь использовать их на своё усмотрение: для восстановления сил, чтобы избежать выгорания, для личных праздников или в случае болезни;
• Мы заботимся о ментальном благополучии каждого сотрудника, предлагая психологическую поддержку и среду, где можно расти как профессионально, так и личностно.

----------------------------------------------------------------------------------

Процесс найма: Отклик → Интервью с HR → Интервью с Lead Data Analytics → Оффер