Разработчик парсеров (Reddit / Trustpilot) / Data Extraction Engineer в Ит — вакансия для студентов и начинающих специалистов

Мы — продуктовая команда, делаем приложения для конечных пользователей и активно используем ML. Растём быстро: любим новые технологии, но понимаем, что результат — это ещё и регулярная “рутинная” инженерная работа.

Сейчас у нас 10 продуктов дающие порядка 1 000 000 установок ежемесячно:

• Saby — Baby monitor

• Visory — Security camera

• Imgit — AI art generator

Мы находимся в Испании, работать можно удалённо из любой точки мира, в удобное время. Важен результат и ответственность.

Задача роли (что нужно сделать)

Твоя основная миссия — построить и поддерживать надёжный пайплайн массового сбора отзывов/комментариев из:

• Reddit (посты + треды комментариев, поиск по сабреддитам/ключевым словам, фильтры по времени/популярности)

• Trustpilot (страницы компаний/продуктов, отзывы, рейтинги, метаданные)

Дальше эти данные будут использоваться, чтобы:

выделять боли пользователей в существующих приложениях/сервисах

находить ниши, где мы можем быстро делать MVP и забирать спрос

Чем будешь заниматься

• Разработка парсеров и/или интеграций с API (где возможно) для Reddit и Trustpilot

• Массовый сбор данных: миллионы сущностей (посты/комменты/отзывы) с контролем качества

• Нормализация данных: единые схемы, дедупликация, языковые поля, таймстемпы, ссылки на источники

• Построение пайплайна: планировщик, очереди, ретраи, обработка ошибок, мониторинг

• Антифрод/антибан устойчивость: лимиты, ротации, корректное соблюдение правил платформ

• Экспорт в хранилище (SQL/NoSQL/BigQuery/S3 — выберем оптимально)

• Базовые аналитические выгрузки для продукта/ресерча: “топ-боли”, частотность, кластеры по темам (можно совместно с ML)

Эта вакансия для тебя, если ты

• Умеешь самостоятельно доводить задачу до работающей системы, а не “скрипта на один запуск”

• Любишь копаться в данных и строить системы сбора “под нагрузку”

• Понимаешь, что парсер = продукт, которому нужны тесты, мониторинг и поддержка

• Ок с удалёнкой и работой на результат (без микроменеджмента)

Требования (обязательно)

• Опыт разработки парсеров / скрейперов / data ingestion систем в проде для Reddit или Trustpilot

• Умение проектировать устойчивый сбор данных:

  • rate limits, backoff/retry, очереди, таймауты, прокси/ротации (если нужно)

  • восстановление после падений, идемпотентность, дедупликация

• Умение работать с:

  • HTTP, cookies/sessions, pagination, динамическими страницами

  • парсингом HTML (CSS selectors/XPath) и JSON

• Знание одного из стеков:

  • Python или Node.js

• Умение писать понятный код, покрывать критичное тестами и логами

Будет плюсом

• Опыт построения ETL:

  • Airflow/Prefect/Temporal

  • Kafka/RabbitMQ/SQS

• Опыт с хранилищами и аналитикой:

  • Postgres, ClickHouse, BigQuery, Elasticsearch

• Опыт с NLP-задачами “pain mining”:

  • тематическое моделирование, кластеризация, embeddings

Пример ожидаемого результата через 2–4 недели работы (ориентир)

• Reddit: сбор по списку сабреддитов и ключевиков, треды комментариев, обновления “инкрементально”

• Trustpilot: сбор отзывов по списку компаний/категорий, стабильная пагинация, контроль пропусков

• Хранилище + схема + базовая витрина данных

• Метрики: сколько собрано, процент ошибок, пропуски/дубликаты, скорость

Условия

• Удалённая работа, фулл-тайм, гибкий график

• Чёткие задачи и ожидаемый результат, адекватная оценка времени

• Интересные задачи на стыке данных, автоматизации и продуктового ресерча

• Официальное оформление