Вакансия Стажёр аналитик Spark Hadoop BigData в Datanomica

Стажёр аналитик Spark Hadoop BigData в Datanomica — вакансия для студентов и начинающих специалистов

Москва

Информационные технологии

Полная занятость

Стажёр аналитик Spark Hadoop BigData

Зарплата: от 60000 RUB

Компания: Datanomica

Привет!

Мы - ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные о клиентах для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

О проекте:

Мы развиваемся и поэтому набираем стажёров. У нас существует много интересных проектов в сфере хранилищ данных.

В компании существует ресурсный пул, занимающийся практикой решений под тех.стек Spark+Hadoop для заказчика под ключ. Существуют проекты вида:

Переложить данные из нескольких источников в структуру и сделать это оптимально.
Реализовать алгоритмы матчинга между двумя и более сущностями (чеки, депозиты, пластик, клиенты и т.д.) с применением знаний теории вероятностей и мат. статистики.
Заменить существующее неоптимальное решение по построению витрины данных, исправив ряд явных проблем производительности.

Что входит в задачи:

Проработка с заказчиками требований для разработки и внедрения нового функционала в фреймворк
Оформление тех заданий для команды разработки
Коммуникация с заказчиками, консультации по возникающим вопросам
Анализ и расчет трудозатрат для внедрения новых модулей в фреймворк
Взаимодействие с разработчиками фреймворка
Разработка, развитие и стандартизация бизнес-процессов разработки внутри команды

Техстэк - Java, Scala, Kafka, Hadoop, Spark.

Scrum с четырехнедельными спринтами.

Требования:

Опыт работы аналитиком/системным аналитиком от 1 года будет плюсом, либо техническое высшее образование с курсом по БД.
Высшее техническое образование или учишься на последних курсах;
Знание SQL, понимание и применение нормальных форм. Понимание XML и json;
Опыт ООП Java или под мобильные платформы даже учебный будет плюсом;
Пройденные курсы по базам данных, python будет плюсом;
Способность самостоятельно искать информацию в тематических ресурсах на английском языке для решения возникших проблем;
Умение брать на себя ответственность и доводить задачу до конца, не стесняться задавать вопросы куратору;
Грамотная устная и письменная речь;
Стрессоустойчивость и соблюдение субординации – не всегда критично, но заказчики бывают разные;

Мы предлагаем:

Работа в ИТ-аккредитованной компании;
Куратора и программу онбординга;
Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование для работы.
Гибридный формат работы;
Гибкий график работы, гибридный формат с офисом в г. Москве;
Официальная «белая» зарплата;
Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом;
Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы.

Навыки:

SQLETLHadoopDWHBig DataPythonБазы данныхKafkaJavaScala

О компании

Datanomica

Разработка программного обеспечения

ООО «Датаномика» (ИНН 9728006808) — это IT-компания, которая превращает массивы данных в полезные решения для бизнеса всех уровней. Мы создаём инновационные решения на стыке больших данных, финтеха и комплаенса. Помогаем бизнесу принимать взвешенные решения, снижать риски, экономить время и деньги.

Немного похвастаемся, мы правда особенные:)

Надёжность и статус: Датаномика — аккредитованная ИТ-компания и резидент кластера информационных технологий фонда «Сколково». Мы придерживаемся культуры надёжной разработки — вовремя решаем задачи и поддерживаем клиентов на всех этапах.
Масштаб проектов: успешно реализуем как небольшие решения для SMB, так и enterprise-системы для крупнейших банков страны.
Технологическое лидерство: используем передовые AI и ML-технологии, постоянно повышаем экспертность.
Доверительное партнёрство: среди наших постоянных клиентов — лидеры рынка, включая Сбер, Альфа-банк, Сколоково, МТС и др.

Наша деятельность:

Реализуем проекты полного цикла: от аналитики и архитектуры до промышленной эксплуатации и поддержки 24/7. Ключевые направления:

Централизованные решения для банков и госсектора
Cloud-решения для анализа больших данных

Mission-critical системы обработки и анализа данных
SaaS-платформы для малого и среднего бизнеса: аналитическая платформа для изучения бизнеса Датаньютон, сервис категоризации чеков DataCheckEngine, сервис проверки недвижимости
Импортозамещающие решения в сфере data-аналитики: Informatica, Oracle, SAP BO, Cloudera, FactSet и др.
Фискальный мэтчинг и категоризация чеков
Витрины данных Hadoop: регулярные потоки наполнения данных в распределенных хранилищах
Автоматизация комплаенс-процессов: проверка клиентов, ПОД/ФТ, санкционные списки
Технологии: Java, Python, React, Hadoop, Spark, PostgreSQL, Kubernetes, Docker, TensorFlow, QlikView, Talend, и др.

Наши ценности:

Ответственность за результат и качество: ведём проекты до успешного конца, включая сопровождение 24/7.
Глубокая экспертиза: работаем с системами уровня enterprise, разрабатываем архитектурно сложные решения.
Развитие каждого сотрудника: проводим внутренние стажировки и онбординг, обеспечиваем постоянный рост
Уважение к команде и клиентам: поддерживаем здоровый ритм работы, открытую коммуникацию и прозрачность
Командный дух и поддержка: строим культуру вокруг доверия и взаимопомощи
Инженерный подход к разработке: мы про архитектуру, ревью, автоматизацию и постоянный контроль качества.

Что мы предлагаем сотрудникам:

Высокую оплату труда
Гибкий график и возможность удалённой работы
Профессиональное развитие: обучение, конференции, обмен опытом
Интересные задачи в сфере передовых технологий
Современное оборудование и инструменты
Комфортный офис в БЦ «Парк Победы»
Демократичную тёплую атмосферу: без дресс-кода, формализма и бюрократии